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1-0_授業の目標.pdf 1-1_並列の必要性.pdf 質問シート.pdf: pp_1_作業課題.pdf: 2: 9/30: 基礎概念・構成法: 並列分散処理の基礎概念: 2-1_並列分散の基礎概念.pdf: pp_2_作業課題.pdf: 3: 10/07: 構成法・歴史: プログラミングモデルとシステム構成法 並列分散処理の歴史: 3-1 Java 8 には、並行プログラムをはじめとする各種プログラムの作成を容易にする、新しい言語機能と追加クラスが組み込まれています。この記事で、CompletableFuture や Stream などの Java 8 の機能拡張によって実現された、この言語の新しい強力な並列処理サポートについて学んでください。これらの 概要 Ver. 4.0 マルチコア CPU の普及に伴って、並列処理の重要性が増しています。 この時代背景に合わせるかのように、.NET Framework 4で並列処理用のライブラリが追加されました。 Para… 第1回：プログラム高速化の基礎、2019年4月11日 イントロダクション、ループアンローリング、キャッシュブロック化、 数値計算ライブラリの利用、その他 第2回：mpiの基礎、2019年4月18日 並列処理の基礎、mpiインターフェース、mpi通信の種類、その他 並列プログラミングの基礎から、具体的な設計、実装方法を解説。 従来の逐次実行の考え方から移行しやすいように、並行ソフトウェア開発の経験豊かなIntelの技術者である著者が、ポイントを押さえてていねいに解説します。
2005/03/12 2006/04/30 第8回 並列プログラミング：マルチスレッドプログラミング（講義90 分） マルチスレッドプログラミングの基礎を習得する。 （1） マルチスレッドプログラミング入門 1 シングルスレッドとマルチスレッド 2 スレッドとプロセスの違い 1-0_授業の目標.pdf 1-1_並列の必要性.pdf 質問シート.pdf pp_1_作業課題.pdf 2 9/30 基礎概念・構成法 並列分散処理の基礎概念 2-1_並列分散の基礎概念.pdf pp_2_作業課題.pdf 3 10/07 構成法・歴史 プログラミングモデルと 並列プログラミングとは何か？ 逐次実行のプログラム（実行時間T ）を、p台の計算機を 使って、T / pにすること。 素人考えでは自明。 実際は、できるかどうかは、対象処理の内容 （アルゴリズム）で大きく難しさが違う アルゴリズム上、絶対に並列化できない部 … 並列プログラミングとは何か？ 逐次実行のプログラム（実行時間T ）を、p台の計算機を 使って、T / pにすること。 素人考えでは自明。 実際は、できるかどうかは、対象処理の内容 （アルゴリズム）で大きく難しさが違う アルゴリズム上、絶対に並列化できない部 … 第2講 並列処理とMPIの基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 座学「並列プログラミング入門」in 金沢 内容に関する質問は 講義日程と内容について 2015年9月12日（土）第1回並列プログラミング講習会 座学「並列プログラミング
並列プログラミングの基礎 3 2013年度 計算科学技術特論A 並列プログラミングとは何か？ 逐次実行のプログラム（実行時間T）を、p台の計算機 を使って、T / pにすること. 素人考えでは自明。 実際は、できるかどうかは、対象処理 の 第2回 MPIの基礎 東京大学情報基盤センター 片桐孝洋 1 2015年度 CMSI計算科学技術特論A 内容に関する質問は katagiri@cc.u-tokyo.ac.jp 講義日程と内容について 2015年度CMSI計算科学技術特論A（1学期：木曜3限） 第1回：プログラム高速化の基礎、2015年4 … 並行計算（へいこうけいさん、英: concurrent computing ）とは、コンピュータプログラムにおいて複数の相互作用を及ぼす計算タスクの（同時）並行的実行を指す。 並行コンピューティングあるいは並行処理 (concurrent processing) とも呼ぶ。 • 並列計算機システムと並列プログラミングについて（Part 1) OpenMPによるマルチスレッドプログラミングで 必要な基礎知識の復習 – 並列計算機システム • 簡単な並列計算機の歴史とアーキテクチャの説明 – 並列プログラミングに 1 C 言語によるOpenMP 入門 東京大学情報基盤センター プログラミング講習会資料 担当 黒田久泰 1. はじめに OpenMP は非営利団体OpenMP Architecture Review Board （ARB）によって規定されている業界標 準規格です。共有メモリ Parallelクラスを使った並列ループ .NET Framework4からはSystem.Threading.Tasks 名前空間が提供されていて、より簡単にかけるようになっているようだ。ありがたや、ありがたや。 Parallelクラスを使うとForループを簡単に並列化できる。
並列プール内のワーカー数を増やすことにより、経過時間がさらに短縮される可能性があります。詳細については、for ループから parfor ループへの変換およびクラスターおよびクラウドへの parfor ループのスケールアップを参照してください。 スレッドとプロセスとタスク. 計算機上で並行計算／並列計算あるいはマルチタスクといった、複数の処理を同時に実行するためには、計算機およびその上で動作するオペレーティングシステム (os) が、プロセッサ（cpu）時間を個々の処理に対して適切に分配・スケジューリングする機能に対応 1つの製品で CUDA デバッグ (CUDA debugger)、並列デバッグ、マルチスレッド・デバッグ、OpenMP* プログラムのデバッグおよびメモリーデバッグ(memory debugger) 機能のすべてを備えており、ハイブリッド型のプログラミング・モデルをサポートしています。 マルチコアCPUのための並列プログラミング(秀和システム2006年発行)より引用 【解説】 1) pthreadによるマルチスレッドプログラミングの基礎 * スレッドの生成および、スレッドの実行する関数とその引数. pthread_create()関数によりスレッドを生成する。 ただ、分散並列処理を行う上ではいくつかの課題もありました。 例えば、複数のサーバをネットワークでつなぎ、データを分散させたり、計算処理の同期をとったり、あるサーバが何らかの理由でストップした場合に対処する仕組みも求められるなど、複雑 コレクション・フレームワーク、ファイル入出力、並列処理およびJDBCによるデータベースアクセスなど、JavaコアAPIを使ったプログラミングについて学習します。これらのコアAPIやローカライゼーションについて、実習を通して学習します。
21 SofTek Systems, Inc. 並列化の基礎（言葉の意味） • 共有メモリ型システム(SMP)での並列 • プロセスを使用した並列化 • スレッドとは？スレッドを使用した並列化 • 分散メモリ型システムでの並列 • メッセージパッシングによる並列化
